About
Machine Learning Engineer con fuerte background de Ingenieria de Software con 5 años de experiencia, titulado de Ingeniería Civil Electrónica (UTFSM). Trayectoria en entrenamiento y despliegue de modelos de visión por computador y de desarrollo backend. El dominio de las bases informática-electrónica permite demostrar aptitudes de manejo software y hardware a distintos niveles: desde microarquitecturas hasta aplicaciones de alto nivel. Con interés en trabajos de MLE y SWE vinculados a aplicaciones de minería, salud, aquicultura y economía.
Skills
Programación
Python
C++
C#
SQL
SWE
Metodologías ágiles
DevOps
Docker
GitHub Actions
ML
PyTorch
ONNX Runtime
Scikit-learn
MLFlow
CV
Procesamiento de imágenes con OpenCV
YOLO
Manejo de cámaras
Tracking
Unreal Engine y Blender
HW
Jetson
ZED y Manejo de nube de puntos
Cloud
Google
AWS(con uC)
Azure (entrenamiento DL)
Idiomas
Español (nativo)
Inglés (B1 en Instituto Chileno Norteamericano)
Alemán (B1 en Deutsch Akademie)
Certifications
CRTIC
Unreal: Fundamentals
2022
Experience
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Machine Learning EngineerMayo 2023 - PresenteHoneywell · Santiago, Chile (Híbrido)
- Integrante del equipo de Innovación enfocados en proyectos de I+D y Visión Artificial.
- Implementación del ciclo de vida de modelo detector de objetos: entrenamiento, tuning de parámetros, deployment en producción y monitoreo.
- Implementación e integración de señales a sistemas de control Honeywell.
- Desarrollo e implementación de pipelines de visión artificial combinando métodos tradicionales (feature-based) y basados en datos (DL y ML tradicional) para: monitoreo de salud de cámaras, reentrenamiento automático de modelos de clasificación, y evaluación de performance mediante interfaz CLI.
- Diseño y configuración de pipelines de entrenamiento de modelos Deep Learning, usando Azure.
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Computer Vision EngineerEnero 2023 - Mayo 2023Universidad Técnica Federico Santa María - Wildsense Technologies & Innovation · Valparaíso, Chile (Presencial)
- Spin-off con la empresa Wildsense, ejerciendo como Mid level Computer Vision Engineer. Uso de visión artificial para solucionar problemas de diversa índole en la acuicultura implementado tracking, segmentación, clasificación.
- Uso de nube de puntos para estimación de tamaño, usando filtrado, preprocesamiento y seleccionado de zonas de interés. Generar dataset representativo de nube de puntos para iterar creación de modelos.
- Manejo y gestión de célula de trabajo de visión artificial de 5 personas.
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Software EngineerNoviembre 2022 - Diciembre 2022Aikologic Spa · Chile, Santiago (Remoto)
- Manejo de bases de datos a través de Python con mySQL.
- Evaluación y puesta en marcha de modelos de Machine Learning en operaciones.
- Evaluación de algoritmos para microcontroladores.
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Computer Vision EngineerAbril 2022 - Septiembre 2022Universidad Técnica Federico Santa María · Chile, Valparaíso (Presencial)
- Proyecto Foncedyt (ID: NAM21I0056) sobre estudio del estado del arte e implementación de algoritmos de estimación de los latidos del corazón, la respiración, la presión sanguínea, entre otros, cubriendo técnicas de Deep Learning y de procesamiento de imágenes.
- Generación de dataset especializado para evaluación de bioindicadores en coordinación con hospital y médicos.
- Manejo y gestión de una célula de trabajo de 3 personas encargada del área de visión. Coordinación con equipo Full Stack para integración.
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Trainee Computer Vision EngineerAbril 2021 - Febrero 2022Nexar S.A. · Chile, Santiago (Remoto)
- Trabajo de título en visión artificial. Se capturan los movimientos 3D en un video corto. Se realiza segmentación del usuario y repintado del video original. Esto se importa hacia Unreal Engine.
- Estudio e implementación de algoritmos de Body Tracking 3D, segmentación y repintado. Scripting con Python.
- Manejo de Unreal Engine: construcción de Levels con Blueprints, animaciones, texturas, etc.
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Intern Computer Vision EngineerAbril 2021 - Septiembre 2021TSF S.A · Chile, Santiago (Remoto)
- Soporte en la detección de frutales con un enfoque Deep Learning. Generación de datos de segmentación a través de VIA.
- Programación Pytorch de modelos de detección basados en Detectron2 (Mask R-CNN).
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Intern Hardware EngineerAbril 2021 - Septiembre 2021Wiseconn S.A. · Chile, Valparaíso (Remoto)
- Integración de sistemas embebidos experimentales con la nube AWS IoT. Integración de nodos WiFi con la red interna de la empresa.
- Relacionar un nodo XBee 3 Cellular con nodo ESP8266 WiFi a la red AWS IoT.
Education
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2018 - 2022Ingeniería Civil ElectrónicaUniversidad Técnica Federico Santa María, Casa Central · Valparaíso, ChileTitulado - Tesis: Simulación de prendas en la dinámica corporal computada en la nube sobre videos monoculares RGB
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2014 - 2017Ingeniería Civil InformáticaUniversidad Técnica Federico Santa María, Casa Central · Valparaíso, Chile4 de 6 años completados